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Manifestations scientifiques
 
  Colloques et Congrès - Mini Cours - Séminaires - Séminaires-Doctorants
 
Lieu : LAMSIN, Salle Chaire Unesco "Mathématiques & Développement"
ENIT, Tour Osman Bahri (1er étage)
 
Mini-cours sur les estimateurs a posteriori (5 juin 2012), par le Professeur Boujemaa Achab de Université Hassan 1er, Maroc

 

Plan

1. Introduction. Cadre elliptique
2. Estimateur basé sur les résidus
3. Estimateur hiérarchique
4. Estimateur en loi de comportement
4. Extension au problème de Stokes
5. Programmation des estimateurs sous FreeFem (sous windows) avec adaptation de maillage

 

Mini-cours sur les Problèmes d'interfaces : modélisation et simulation numérique (27 avril 2012), par Bouchon François, Maitre de conférences à l'Université Blaise Pascal
 
 
Mini-cours Sur la théorie des jeux (LAMSIN-ENIT, 18, 19 et 21 Janvier 2010), par le Professeur Abderrahmane Habbal du Laboratoire Dieudonné, Université de Nice Sophia-Antipolis
 

Resumé:

Les problèmes d'optimisation sont de plus en plus de nature multi (multidécideurs, multicritère, multidisciplinaire, etc). Ceci pose le problème de définition d'optimalité. Ce concept est remplacé par celui d'équilibre, qui a de nombreuses définitions et interprétations. Nous présentons dans ce cours celui lié à une formulation dite de jeux: on introduit le cadre formel de la théorie des jeux, au sein duquel on étudie quelques notions d'équilibres dont celui de Nash. On illustre cette théorie à l'aide d'exemples économiques.

Plan

I. Jeux statiques à information complète
1. Motivations. Exemples classiques
2. Cas des jeux finis en stratégies pures
3. Equilibre de Nash. Stratégies mixtes. Théorème de Nash
4. Modèles de Cournot, de Bertrand, de Leontiev
5. Modèle d'exploitation de ressources publiques

II. Jeux dynamiques à information complète
1. Introduction
2. Jeux en information parfaite
3. Induction inverse
4. Equilibre de Stackelberg
5. Modèle salaire emploi. Modèle d'enchères
6. Equilibre parfaits en jeux multiétape
7. Négociation dynamique vers un équilibre de Nash

III. Jeux statiques à information incomplète
1. Motivation. Définition de jeu bayesien
2. Equilibre de Nash bayesien
3. Exemples : Cournot en information assymétrique
4. Stratégies mixtes et information incomplète

Horaire
Lundi 18 janvier 2010 de 9h à 12h
Mardi 19 janvier 2010 de 9h à 12h
Jeudi 21 janvier 2010 de 9h à 12h

 
       
   


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